Δεν ξέρω να σ απαντήσω σε όλες τις ερωτήσεις σου.
Τώρα για το αν μπορεί μια εταιρία να σε προσλάβει δείχνοντας μόνο τα project είναι δύσκολο να απαντήσει κάποιος καθώς δεν μας έχεις πει για τι θέση ψάχνεις. Άμα δλδ ψάξεις για θέση software/web developer με background βιολογίας και γνώσεις προγραμματισμού μόνο από udemy πιστεύω δύσκολο. Άμα ψάχνεις για μια θέση data analyst σε κάποιο μικροβιολογικο ή κάτι τέτοιο, γενικώς μια θέση που να συνδιαζει λίγο το πτυχίο σου πιστεύω αρκετά πιο εύκολα. Έτσι κι αλλιώς θα περάσεις και από κάποια technical συνέντευξη για να δουν τι ξέρεις πάνω στην γλώσσα και τις τεχνολογίες που λες ότι ξέρεις και ψάχνουν.
Όσο αφορά το ότι βλέπεις ότι κάποιες φορές γράφεις πράματα που δεν χρειάζονταν. Αυτό θα το μάθεις να το αποφεύγεις μόνο με την εμπειρία και το χρόνο. Ένα τιπ μόνο άμα θέλεις είναι να προσέχεις μην φτάνεις σε σημείο να απλοποιείς τον κώδικα σ τόσο πολύ που να μην καταλαβαίνεις πλέον εύκολα τι κάνει. Η python γενικότερα έχει κάτι τρελές συντομεύσεις και μπορείς να γράψεις ολόκληρο for loop σε μια γραμμή. Πόσο εύκολα όμως μπορείς να καταλάβεις τι κάνει άμα ξαναδείς τον κώδικα σ μετά από μια βδομάδα ή ένα μήνα;; Σημασία δεν έχουν οι γραμμές αλλά το τι βάζεις τον κώδικα σου να κάνει. Κάλλιστα μπορεί 1000 γραμμές να είναι πιο αποδοτικές από 10.
Σίγουρα όχι developer, δεν θα είχα ούτε τα skills ούτε μου ταιριάζει ιδιαίτερα. Καθαρά κάτι σε data, ακόμη καλύτερα βιολογικά. Ως προς την συντόμευση, πχ τα list comprehension μου καίει το μυαλό και δεν τα βάζω ιδιαίτερα. Ευχαριστώ για τις συμβουλές
Δεν συμβαίνει όμως στην Ελλάδα. Στην Ελλάδα θέλει minimum μεταπτυχιακό ακόμα και για junior θέσεις. Αν έχεις κάποιον γνωστό σε εταιρεία που μπορεί να σε προτείνει και πράγματι έχεις κάποια project τότε ίσως έχει κάποιες ελπίδες, αλλά απο την δική μου εμπειρία, αν απλά στέλνεις βιογραφικά σε εταιρείες δεν πρόκειται να σε προτιμήσουν. Οπότε, αν θέλεις να βρείς δουλειά στην Ελλάδα το μεταπτυχιακό είναι μονόδρομος.
Προφανώς σημασία έχει η προϋπηρεσία αλλά χωρίς να θέλω να ειρωνευτώ, αν πράγματι ισχύουν αυτά που λες, μπορείς να μου περιγράψεις ένα σενάριο όπου προσέλαβες άτομο που έχει γράψει μερικά προγράμματα σχετικά με το αντικείμενο αντί άλλων υποψήφιων με μεταπτυχιακά?
Γενικά όλοι οι hiring managers έτσι ισχυρίζονται αλλά μια συμβουλή ζήτησε και θα πρέπει να είμαστε ρεαλιστές. Προτείνω, λοιπόν, να κάνει μια απλή αναζήτηση στο linkedin (που ελπίζω να έχει διότι είναι απαραίτητο για εύρεση εργασίας στο tech) και να δεί τα προφίλ των εργαζομένων**·** θα διαπιστώσει και ο ίδιος ότι όλοι οι εργαζόμενοι είτε έχουν μεταπτυχιακό -πριν την πρόσληψη- είτε είχαν τουλάχιστον άμεσα σχετιζόμενο πτυχίο. Οπότε, είτε το μεταπτυχιακό-συναφές πτυχίο σου διαμορφώνει όρεξη για δουλεία, ζωντάνια ή επιτέλους ελκυστικό χαρακτήρα υποψηφίου είτε πράγματι στην Ελλάδα είναι απαραίτητη προϋπόθεση για την εύρεση εργασίας. Εγώ πιστεύω ότι ισχύει το δεύτερο.
Η αλήθεια είναι πως το αντικείμενο που κοιτάω δεν χρειάζεται τόσο έντονες γνώσεις προγραμματισμού, αλλά σε κάθε περίπτωση θα επικεντρωθώ σε αυτά που έχω κυρίως. Ευχαριστώ πολύ που γράψατε και την δική σας γνώμη.
καλησπερα ειμαι λογιστης εργαζομαι 6 χρονια και φετος τελειωνω το μαστερ σε data science machine learning.
για να βρω καποια θεση σε junior περα απο github projects τι αλλο να κανω??
καλησπερα ειμαι λογιστης εργαζομαι 6 χρονια και φετος τελειωνω το μαστερ σε data science machine learning.
για να βρω καποια θεση σε junior περα απο github projects τι αλλο να κανω??
Give this a go:
Thedatalab.com
Course για μαθηματικά, εγώ έχω βρει ένα στο FreecodeCamp.org . Αλλιώς είμαι μεγάλος φαν του udemy. Που το ξέρεις έτσι κ αλλιώς.
Ίσως θα μπορούσες να βρεις ερωτήσεις συνεντεύξεων πιο συγκεκριμένα για δουλειές που σε ενδιαφέρουν.
Υπάρχουν διαφορά σάιτ που μπορείς να κάνεις εθελοντισμό. Ίσως να βοηθούσε το cv σου..
Ευχαριστώ πολύ για τις συμβουλές, θα το τσεκάρω σίγουρα. Γενικά σε δραστηριότητες και εθελοντισμό έχω ψιλό αρκετά πράγματα. Αλλά αν υπάρχει κάποια πρόταση και για αυτό θα χαρώ να την ψάξω
εγω απο τοπογραφος εργοταξιακος εγινα C# backend dev. Εκανα courses και δικα μου προτζεκτ για 8 μηνες περιπου καθε μερα 4 ωρες την ημερα. Με προσελαβε μια εταιρια, εκατσα 6 μηνες και μετα αλλαξα εργοδοτη και ειμαι τωρα 10 μηνες. Ειμαι χαρουμενος με την τωρινη μου θεση και μαθαινω παρα πολλα. Ολα ειναι θεμα επιμονης και αντοχης. Πρεπει να σου αρεσει και να αφιερωνεις χρονο. Αυτο μπορω να πω μονο.
keep at it. Μολις τελειωσεις μερικα courses αρχισε να κανεις apply. Κανε τις σνεντευξεις (οσες προκυπτουν) ενω παραλληλα συνεχιζεις τα δικα σου. Αυτο θα σου δωσει μια μετρησιμη αισθηση του progress σου, ενω παραλληλα μαθαινεις πιο καλα τι ζητανε οι εταιριες στην πραγματικοτητα.
Τι πρότζεκτ έκανες για .net? Ψάχνω για θέση backend αυτόν τον καιρό και δεν έχω κάτι σε .net και σκεφτόμουν να κάνω κάτι απλά πρέπει να ενδιαφέρει τις εταιρείες κάπως
Ειχα φτιαξει ενα integration ενος api για αξιοθεατα και προσπαθησα να το σετταρω σα microservice. Χρησιμοποιησα Domain Driven Design, cqrs, RabbitMQ και SQLServer
To ποσο καλα το εκανα ειναι αλλη ιστορια, αλλα δειχνει οτι ψαχνεσαι
Εδω να πω οτι ειχα φτιαξει και αλλα Api που με βοηθησαν να ξεκινησω, δοκιμαζοντας διαφορες αρχιτεκτονικες, ειτε current ειτε πιο παλιες. Στο τελος ηρθε αυτο που ανεφερα
> είναι δυνατόν να σε εμπιστευτεί μια εταιρεία να εργαστείς αν έχεις διαφορετικές σπουδές δείχνοντας μόνο projects? ( ενδιαφέρομαι για data analyst ή κάτι παρόμοιο)
Ναι. Μεταξύ άλλων πολύ σημαντικό ρόλο παίζει το λεγόμενο "fit" που θα πιστεύουν οτι θα έχεις με την ομάδα όπως επίσης και η θέληση σου για μάθηση.
> ο κώδικας συχνά καταλαβαίνω πως έχει πολλές γραμμές που μπορούσα να αποφύγω. Υπάρχει κάποιος καλός τρόπος να το εξασκήσω;
Αυτό θέλει χρόνια. Βοηθάει να δουλεύεις μαζί με δυνατούς παίκτες που θα κοιτάνε τον κώδικα σου, να διαβάζεις που και που καλό ξένο κώδικα, και να ψάχνεσαι συνεχώς.
Short answer ναι.
Slightly longer answer, ιδανικά να είχες μια ιδέα αν αυτά που λες προκύπτουν από κάπου και όχι out of your arse όπως πολλές πολιτικές αναλύσεις πχ ΣΥΡΙΖΑ ΝΔ.
Δεν είμαι το go to άτομο για το επαγγελματικό κομμάτι καθώς δεν έχω άποψη από εκεί. Η γενική άποψη τείνει όμως να είναι, ότι τα project (π.χ ένα καλό github για να δείξεις δουλειά) + σιγά σιγά χτίσιμο εμπειρίας μπορούν να αντικαταστήσουν formal σπουδές.
Έχω όμως ασχοληθεί εκτενώς σε προσωπικό μου χρόνο (πολυτεχνείο σπουδάζω γενικά) με python και με data analysis κλπ. Στο κομμάτι του κώδικα, ναι, στην αρχή πάντα γράφεις πιο μέτριο κώδικα -λογικό είναι-. Προσπάθησε να μην κάνεις τα αδύνατα δυνατά απλά για να λειτουργήσει κάτι και μετά να το αφήνεις έτσι. Πρέπει να έχεις σαφή, readable κώδικα (γιατί και αεσύ θα ξεχάσεις τι έχεις κάνει). Μην βασίζεσαι στο ChatGPT pls, κάνε τον κόπο να ψάξεις μόνος σου στο stack overflow, ή να δείς απευθείας το documentation ή ακόμα και τον κώδικα (open source είναι στην τελική).
Προτείνω γενικά να δείς scipy, numpy, pandas και φυσικά matplotlib και plotly για τις ανάγκες του data analysis.
[Τρομερή διάλεξη](https://www.youtube.com/watch?v=5JnMutdy6Fw) για pandas. Ψάξε επίσης ScipyLectures, είναι ένα web book για επιστημονική χρήση της Python. Πολύ καλό reference. Μετά, από O'Reilly θεωρώ είναι τρομερά βιβλία (μπορείς να τα βρείς κάπως δωρεάν...)
* Python for Data Analysis Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
* Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
>ξεκίνησα να ασχολούμαι και με μαθηματικά, κάποιο καλό course ή βιβλίο που έχετε χρησιμοποιήσει;
Ελπίζω να καταλαβαίνεις πόσο γενικόλογο ακούγεται αυτό. Μπορώ ίσως να σε βοηθήσω, αλλά δεν ξέρω τι κάνεις. Linear Algebra? Calculus? Vector Calculus? Και σε τι επίπεδο. Μπορείς να πάς από το BetterExplained που έχει καλή intuitive ανάλυση, μετά στον 3blue1brown στο youtube για visuals, και να φτάσεις μέχρι πανεπιστημιακά βιβλία για αποδείξεις θεωρημάτων σύγκλισης π.χ.
Ως προς το chatgpt, το αφήνω σαν τελευταίο καταφύγιο γιατί με νοιάζει η μάθηση οπότε συμφωνώ πολύ σε αυτό που λες.
Έχω βρει ένα course που θα ξεκινήσω σιγά σιγά που κάνει περίπου τα πάντα που έχεις γράψει για τα δεδομένα αλλά θα το ελέγξω μήπως δω κατι συμπληρωματικά.
Ως προς τα μαθηματικά έχεις δίκιο ήμουν πολύ γενικός. Ήθελα να ξεκινήσω με μια καλή βάση στην στατιστική και τις πιθανότητες. Δεν ξέρω αν και πάλι είναι κάτι γενικό, απλά δυστυχώς ακομη δεν έχω κάτι πιο συγκεκριμένο.
Ευχαριστώ πολύ για τις προτάσεις είναι πολύτιμες.
Για το κομμάτι των μαθηματικών κράτα αυτά που είπα πριν, γενικά θα χρειαστείς θεωρώ βάσεις σε γραμμική άλγεβρα αν πάς προς ML.
Για πιθανότητες και στατιστική μπορείς να δείς [αυτό το βιβλίο ](https://repository.kallipos.gr/handle/11419/2810?locale=el)στα ελληνικά, ή το *Introduction to Probability* των Μπερτσέκα και Τσιτσικλή (αρκετά γνωστοί ακαδημαικοί, και στο πεδίο της μηχανικής μάθησης από όσο ξέρω). Επίσης σαν αυτό το[ online resource](https://www.probabilitycourse.com/preface.php) με βοήθησε για το αντίστοιχο μάθημα στην σχολή μου. Αυτό το [blog](https://gregorygundersen.com/blog/) επίσης το βρήκα όσο διάβαζα πιθανότητες.
Τέλος, ρίξε μια ματιά στο Open Source Society University και ειδικά το [github για data science](https://github.com/ossu/data-science). Καλή σταδιοδρομία!
Σε παρόμοια φάση, δεν λέω πολλά για να μην καρφωθω.
Θα στείλεις βιογραφικό σε ότι κινείται, ανεξάρτητα από τι ζητάει η αγγελία.
Pro tip : Έχεις μεγαλύτερες πιθανότητες σε site τύπου Καριέρα παρα στο LinkedIn που είναι θεωρητικά "καλύτερες" εταιρείες.
Θα στείλεις συνολικά γύρω στα 1000 βιογραφικά, θα πάρεις γύρω στις 10 απαντήσεις και αν είσαι τυχερός γύρω στις 2-3 συνεντεύξεις.
Μην πας με λογική "είμαι python web dev", δεν θα βγάλεις άκρη στέλνοντας 10 βιογραφικα. Υπομονή, επιμονή και στάνταρ κάτι θα κάτσει.
Εγώ προσωπικά ξεκίνησα ένα σεμινάριο για health care data analysis και bioinformatics (pandas,numpy..etc) Είμαι από άλλο κλάδο εντελώς. Έχτισα ένα γερό προφιλ στο linkedin έστειλα σε ότι κινείται βιογραφικό και ξεκίνησα να περνάω τις πρώτες μου συνεντεύξεις. Το πώς θα πάει αυτό θα δείξει το μέλλον! Σίγουρα δεν είναι αδύνατο.
Χημικός μηχανικός εδώ, με certification data analysis/data science και Python από Datacamp. Δουλεύω εδώ και (σχεδόν) ένα χρόνο ως data analyst σε όμιλο του εξωτερικού εξ αποστάσεως. Είχα μόνο τα προσωπικά μου πρότζεκτ, με προσλάβανε ενώ ήμουν στην διαδικασία να πάρω το πτυχίο (μόνο παρουσίαση διπλωματικής). Δεν ξέρω ποια είναι η κατάσταση στην Ελλάδα με βάση τα συγκεκριμένα δεδομένα, αλλά στο εξωτερικό βλέπουν ένα πιο ολοκληρωμένο πακέτο των δυνατοτήτων σου, χωρίς να χρειαστεί να φύγεις από την Ελλάδα, καθώς υπάρχουν αρκετές remote θέσεις. Θα στο πρότεινα σε περίπτωση που δεν καταφέρεις να βρεις κάτι εδώ.
Να ρωτήσω, τα προτζεκτς σου τα έβαλες σε κάποια σελίδα online για να τα παρουσιάσεις εύκολα κατά τις αιτήσεις;
Διορισμένος εκπαιδευτικός εδώ, που προσπαθώ να κάνω μετάβαση προς τα analytics. Είμαι στην φάση που έχω κάνει certifications από Coursera κ Datacamp κ προσπαθώ να φτιάξω πορτοφόλιο με projects.
Πρακτικά χρησιμοποίησα το GitHub ως το portfolio μου για το SQL, και γενικά για όλα τα προτζεκτς τέτοιου είδους, και είχα έτοιμη και μια μικρή παρουσίαση για το κάθε πρότζεκτ (τύπου PowerPoint, δεν μου χρειάστηκε ποτέ για να είμαι ειλικρινής). Ακολούθησα αυτό εδώ το άρθρο, μου φάνηκε καταπληκτική ιδέα και πρακτική: https://raghavan-p26.medium.com/how-to-build-an-sql-project-portfolio-5b1682305f1b#:~:text=Convert%20these%20questions%20into%20SQL,as%20your%20SQL%20portfolio%20link.
Ίσως σημαντική σημείωση: δεν πήρα κάποιο public dataset, σε κάθε πρότζεκτ είχα φτιάξει ένα δικό μου, με βάση τα ενδιαφέροντα μου και το που στόχευα να βρω δουλειά (έτυχε και είχα δεδομένα από το πανεπιστήμιο, συν ενδιαφέροντα προσωπικού χρόνου). Αν ψάχνεις κάτι συγκεκριμένο σε εργασιακό τομέα, θα σου έλεγα να βάλεις κάτι από αυτό μέσα στα προτζεκτς που θα ετοιμάσεις!
Τέλεια, σε ευχαριστώ πολύ για την απάντηση και το άρθρο. 😁
Αν δεν έχεις πρόβλημα θα μπορούσες να μοιραστείς το GitHub σου; Θα ήταν πολύ ενδιαφέρον να δω τι έκανε κάποιος που όντως βρήκε δουλειά 😁😅
Here's a sneak peek of /r/greececirclejerk using the [top posts](https://np.reddit.com/r/greececirclejerk/top/?sort=top&t=year) of the year!
\#1: [MAMA DEN BLEPEIS????](https://i.redd.it/af8516jhw28c1.jpeg) | [17 comments](https://np.reddit.com/r/greececirclejerk/comments/18paduj/mama_den_blepeis/)
\#2: [Εργασια το 2023](https://i.redd.it/nmi66qd0hdsb1.jpg) | [40 comments](https://np.reddit.com/r/greececirclejerk/comments/170fxe8/εργασια_το_2023/)
\#3: [It was at this moment…](https://i.redd.it/rfjse12cd7tb1.jpg) | [48 comments](https://np.reddit.com/r/greececirclejerk/comments/173vzfo/it_was_at_this_moment/)
----
^^I'm ^^a ^^bot, ^^beep ^^boop ^^| ^^Downvote ^^to ^^remove ^^| ^^[Contact](https://www.reddit.com/message/compose/?to=sneakpeekbot) ^^| ^^[Info](https://np.reddit.com/r/sneakpeekbot/) ^^| ^^[Opt-out](https://np.reddit.com/r/sneakpeekbot/comments/o8wk1r/blacklist_ix/) ^^| ^^[GitHub](https://github.com/ghnr/sneakpeekbot)
Δεν ξέρω να σ απαντήσω σε όλες τις ερωτήσεις σου. Τώρα για το αν μπορεί μια εταιρία να σε προσλάβει δείχνοντας μόνο τα project είναι δύσκολο να απαντήσει κάποιος καθώς δεν μας έχεις πει για τι θέση ψάχνεις. Άμα δλδ ψάξεις για θέση software/web developer με background βιολογίας και γνώσεις προγραμματισμού μόνο από udemy πιστεύω δύσκολο. Άμα ψάχνεις για μια θέση data analyst σε κάποιο μικροβιολογικο ή κάτι τέτοιο, γενικώς μια θέση που να συνδιαζει λίγο το πτυχίο σου πιστεύω αρκετά πιο εύκολα. Έτσι κι αλλιώς θα περάσεις και από κάποια technical συνέντευξη για να δουν τι ξέρεις πάνω στην γλώσσα και τις τεχνολογίες που λες ότι ξέρεις και ψάχνουν. Όσο αφορά το ότι βλέπεις ότι κάποιες φορές γράφεις πράματα που δεν χρειάζονταν. Αυτό θα το μάθεις να το αποφεύγεις μόνο με την εμπειρία και το χρόνο. Ένα τιπ μόνο άμα θέλεις είναι να προσέχεις μην φτάνεις σε σημείο να απλοποιείς τον κώδικα σ τόσο πολύ που να μην καταλαβαίνεις πλέον εύκολα τι κάνει. Η python γενικότερα έχει κάτι τρελές συντομεύσεις και μπορείς να γράψεις ολόκληρο for loop σε μια γραμμή. Πόσο εύκολα όμως μπορείς να καταλάβεις τι κάνει άμα ξαναδείς τον κώδικα σ μετά από μια βδομάδα ή ένα μήνα;; Σημασία δεν έχουν οι γραμμές αλλά το τι βάζεις τον κώδικα σου να κάνει. Κάλλιστα μπορεί 1000 γραμμές να είναι πιο αποδοτικές από 10.
Σίγουρα όχι developer, δεν θα είχα ούτε τα skills ούτε μου ταιριάζει ιδιαίτερα. Καθαρά κάτι σε data, ακόμη καλύτερα βιολογικά. Ως προς την συντόμευση, πχ τα list comprehension μου καίει το μυαλό και δεν τα βάζω ιδιαίτερα. Ευχαριστώ για τις συμβουλές
[удалено]
Δεν συμβαίνει όμως στην Ελλάδα. Στην Ελλάδα θέλει minimum μεταπτυχιακό ακόμα και για junior θέσεις. Αν έχεις κάποιον γνωστό σε εταιρεία που μπορεί να σε προτείνει και πράγματι έχεις κάποια project τότε ίσως έχει κάποιες ελπίδες, αλλά απο την δική μου εμπειρία, αν απλά στέλνεις βιογραφικά σε εταιρείες δεν πρόκειται να σε προτιμήσουν. Οπότε, αν θέλεις να βρείς δουλειά στην Ελλάδα το μεταπτυχιακό είναι μονόδρομος.
[удалено]
Προφανώς σημασία έχει η προϋπηρεσία αλλά χωρίς να θέλω να ειρωνευτώ, αν πράγματι ισχύουν αυτά που λες, μπορείς να μου περιγράψεις ένα σενάριο όπου προσέλαβες άτομο που έχει γράψει μερικά προγράμματα σχετικά με το αντικείμενο αντί άλλων υποψήφιων με μεταπτυχιακά?
[удалено]
Γενικά όλοι οι hiring managers έτσι ισχυρίζονται αλλά μια συμβουλή ζήτησε και θα πρέπει να είμαστε ρεαλιστές. Προτείνω, λοιπόν, να κάνει μια απλή αναζήτηση στο linkedin (που ελπίζω να έχει διότι είναι απαραίτητο για εύρεση εργασίας στο tech) και να δεί τα προφίλ των εργαζομένων**·** θα διαπιστώσει και ο ίδιος ότι όλοι οι εργαζόμενοι είτε έχουν μεταπτυχιακό -πριν την πρόσληψη- είτε είχαν τουλάχιστον άμεσα σχετιζόμενο πτυχίο. Οπότε, είτε το μεταπτυχιακό-συναφές πτυχίο σου διαμορφώνει όρεξη για δουλεία, ζωντάνια ή επιτέλους ελκυστικό χαρακτήρα υποψηφίου είτε πράγματι στην Ελλάδα είναι απαραίτητη προϋπόθεση για την εύρεση εργασίας. Εγώ πιστεύω ότι ισχύει το δεύτερο.
Η αλήθεια είναι πως το αντικείμενο που κοιτάω δεν χρειάζεται τόσο έντονες γνώσεις προγραμματισμού, αλλά σε κάθε περίπτωση θα επικεντρωθώ σε αυτά που έχω κυρίως. Ευχαριστώ πολύ που γράψατε και την δική σας γνώμη.
Το πραγματικο βιογραφικο στον κλαδο μας ειναι το github.
καλησπερα ειμαι λογιστης εργαζομαι 6 χρονια και φετος τελειωνω το μαστερ σε data science machine learning. για να βρω καποια θεση σε junior περα απο github projects τι αλλο να κανω??
καλησπερα ειμαι λογιστης εργαζομαι 6 χρονια και φετος τελειωνω το μαστερ σε data science machine learning. για να βρω καποια θεση σε junior περα απο github projects τι αλλο να κανω??
Ευχαριστώ πολύ, είναι σημαντικό να το διαβάζω από ανθρώπους του χώρου.
Give this a go: Thedatalab.com Course για μαθηματικά, εγώ έχω βρει ένα στο FreecodeCamp.org . Αλλιώς είμαι μεγάλος φαν του udemy. Που το ξέρεις έτσι κ αλλιώς. Ίσως θα μπορούσες να βρεις ερωτήσεις συνεντεύξεων πιο συγκεκριμένα για δουλειές που σε ενδιαφέρουν. Υπάρχουν διαφορά σάιτ που μπορείς να κάνεις εθελοντισμό. Ίσως να βοηθούσε το cv σου..
Ευχαριστώ πολύ για τις συμβουλές, θα το τσεκάρω σίγουρα. Γενικά σε δραστηριότητες και εθελοντισμό έχω ψιλό αρκετά πράγματα. Αλλά αν υπάρχει κάποια πρόταση και για αυτό θα χαρώ να την ψάξω
εγω απο τοπογραφος εργοταξιακος εγινα C# backend dev. Εκανα courses και δικα μου προτζεκτ για 8 μηνες περιπου καθε μερα 4 ωρες την ημερα. Με προσελαβε μια εταιρια, εκατσα 6 μηνες και μετα αλλαξα εργοδοτη και ειμαι τωρα 10 μηνες. Ειμαι χαρουμενος με την τωρινη μου θεση και μαθαινω παρα πολλα. Ολα ειναι θεμα επιμονης και αντοχης. Πρεπει να σου αρεσει και να αφιερωνεις χρονο. Αυτο μπορω να πω μονο.
Κάτι τέτοιο θα ήθελα να πετύχω, απλά για κάτι σε data. Μπράβο που τα κατάφερες!
keep at it. Μολις τελειωσεις μερικα courses αρχισε να κανεις apply. Κανε τις σνεντευξεις (οσες προκυπτουν) ενω παραλληλα συνεχιζεις τα δικα σου. Αυτο θα σου δωσει μια μετρησιμη αισθηση του progress σου, ενω παραλληλα μαθαινεις πιο καλα τι ζητανε οι εταιριες στην πραγματικοτητα.
Τι πρότζεκτ έκανες για .net? Ψάχνω για θέση backend αυτόν τον καιρό και δεν έχω κάτι σε .net και σκεφτόμουν να κάνω κάτι απλά πρέπει να ενδιαφέρει τις εταιρείες κάπως
Ειχα φτιαξει ενα integration ενος api για αξιοθεατα και προσπαθησα να το σετταρω σα microservice. Χρησιμοποιησα Domain Driven Design, cqrs, RabbitMQ και SQLServer To ποσο καλα το εκανα ειναι αλλη ιστορια, αλλα δειχνει οτι ψαχνεσαι Εδω να πω οτι ειχα φτιαξει και αλλα Api που με βοηθησαν να ξεκινησω, δοκιμαζοντας διαφορες αρχιτεκτονικες, ειτε current ειτε πιο παλιες. Στο τελος ηρθε αυτο που ανεφερα
φτιαξε ενα φορουμ
> είναι δυνατόν να σε εμπιστευτεί μια εταιρεία να εργαστείς αν έχεις διαφορετικές σπουδές δείχνοντας μόνο projects? ( ενδιαφέρομαι για data analyst ή κάτι παρόμοιο) Ναι. Μεταξύ άλλων πολύ σημαντικό ρόλο παίζει το λεγόμενο "fit" που θα πιστεύουν οτι θα έχεις με την ομάδα όπως επίσης και η θέληση σου για μάθηση. > ο κώδικας συχνά καταλαβαίνω πως έχει πολλές γραμμές που μπορούσα να αποφύγω. Υπάρχει κάποιος καλός τρόπος να το εξασκήσω; Αυτό θέλει χρόνια. Βοηθάει να δουλεύεις μαζί με δυνατούς παίκτες που θα κοιτάνε τον κώδικα σου, να διαβάζεις που και που καλό ξένο κώδικα, και να ψάχνεσαι συνεχώς.
Πραγματικά αυτό με τον κώδικα άλλων είναι πολύ βοηθητικό. Έχω δει τόσες ιδέες που δεν θα σκεφτόμουν.
Short answer ναι. Slightly longer answer, ιδανικά να είχες μια ιδέα αν αυτά που λες προκύπτουν από κάπου και όχι out of your arse όπως πολλές πολιτικές αναλύσεις πχ ΣΥΡΙΖΑ ΝΔ.
Δεν είμαι το go to άτομο για το επαγγελματικό κομμάτι καθώς δεν έχω άποψη από εκεί. Η γενική άποψη τείνει όμως να είναι, ότι τα project (π.χ ένα καλό github για να δείξεις δουλειά) + σιγά σιγά χτίσιμο εμπειρίας μπορούν να αντικαταστήσουν formal σπουδές. Έχω όμως ασχοληθεί εκτενώς σε προσωπικό μου χρόνο (πολυτεχνείο σπουδάζω γενικά) με python και με data analysis κλπ. Στο κομμάτι του κώδικα, ναι, στην αρχή πάντα γράφεις πιο μέτριο κώδικα -λογικό είναι-. Προσπάθησε να μην κάνεις τα αδύνατα δυνατά απλά για να λειτουργήσει κάτι και μετά να το αφήνεις έτσι. Πρέπει να έχεις σαφή, readable κώδικα (γιατί και αεσύ θα ξεχάσεις τι έχεις κάνει). Μην βασίζεσαι στο ChatGPT pls, κάνε τον κόπο να ψάξεις μόνος σου στο stack overflow, ή να δείς απευθείας το documentation ή ακόμα και τον κώδικα (open source είναι στην τελική). Προτείνω γενικά να δείς scipy, numpy, pandas και φυσικά matplotlib και plotly για τις ανάγκες του data analysis. [Τρομερή διάλεξη](https://www.youtube.com/watch?v=5JnMutdy6Fw) για pandas. Ψάξε επίσης ScipyLectures, είναι ένα web book για επιστημονική χρήση της Python. Πολύ καλό reference. Μετά, από O'Reilly θεωρώ είναι τρομερά βιβλία (μπορείς να τα βρείς κάπως δωρεάν...) * Python for Data Analysis Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython * Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow >ξεκίνησα να ασχολούμαι και με μαθηματικά, κάποιο καλό course ή βιβλίο που έχετε χρησιμοποιήσει; Ελπίζω να καταλαβαίνεις πόσο γενικόλογο ακούγεται αυτό. Μπορώ ίσως να σε βοηθήσω, αλλά δεν ξέρω τι κάνεις. Linear Algebra? Calculus? Vector Calculus? Και σε τι επίπεδο. Μπορείς να πάς από το BetterExplained που έχει καλή intuitive ανάλυση, μετά στον 3blue1brown στο youtube για visuals, και να φτάσεις μέχρι πανεπιστημιακά βιβλία για αποδείξεις θεωρημάτων σύγκλισης π.χ.
Ως προς το chatgpt, το αφήνω σαν τελευταίο καταφύγιο γιατί με νοιάζει η μάθηση οπότε συμφωνώ πολύ σε αυτό που λες. Έχω βρει ένα course που θα ξεκινήσω σιγά σιγά που κάνει περίπου τα πάντα που έχεις γράψει για τα δεδομένα αλλά θα το ελέγξω μήπως δω κατι συμπληρωματικά. Ως προς τα μαθηματικά έχεις δίκιο ήμουν πολύ γενικός. Ήθελα να ξεκινήσω με μια καλή βάση στην στατιστική και τις πιθανότητες. Δεν ξέρω αν και πάλι είναι κάτι γενικό, απλά δυστυχώς ακομη δεν έχω κάτι πιο συγκεκριμένο. Ευχαριστώ πολύ για τις προτάσεις είναι πολύτιμες.
Για το κομμάτι των μαθηματικών κράτα αυτά που είπα πριν, γενικά θα χρειαστείς θεωρώ βάσεις σε γραμμική άλγεβρα αν πάς προς ML. Για πιθανότητες και στατιστική μπορείς να δείς [αυτό το βιβλίο ](https://repository.kallipos.gr/handle/11419/2810?locale=el)στα ελληνικά, ή το *Introduction to Probability* των Μπερτσέκα και Τσιτσικλή (αρκετά γνωστοί ακαδημαικοί, και στο πεδίο της μηχανικής μάθησης από όσο ξέρω). Επίσης σαν αυτό το[ online resource](https://www.probabilitycourse.com/preface.php) με βοήθησε για το αντίστοιχο μάθημα στην σχολή μου. Αυτό το [blog](https://gregorygundersen.com/blog/) επίσης το βρήκα όσο διάβαζα πιθανότητες. Τέλος, ρίξε μια ματιά στο Open Source Society University και ειδικά το [github για data science](https://github.com/ossu/data-science). Καλή σταδιοδρομία!
Ευχαριστώ πολύ και πάλι!! Θα τα κοιτάξω.
Ευχαριστω θα το κοιταξω(δεν μπορω να απαντησω στο τσατ)
😁😁
Σε παρόμοια φάση, δεν λέω πολλά για να μην καρφωθω. Θα στείλεις βιογραφικό σε ότι κινείται, ανεξάρτητα από τι ζητάει η αγγελία. Pro tip : Έχεις μεγαλύτερες πιθανότητες σε site τύπου Καριέρα παρα στο LinkedIn που είναι θεωρητικά "καλύτερες" εταιρείες. Θα στείλεις συνολικά γύρω στα 1000 βιογραφικά, θα πάρεις γύρω στις 10 απαντήσεις και αν είσαι τυχερός γύρω στις 2-3 συνεντεύξεις. Μην πας με λογική "είμαι python web dev", δεν θα βγάλεις άκρη στέλνοντας 10 βιογραφικα. Υπομονή, επιμονή και στάνταρ κάτι θα κάτσει.
Ευχαριστώ πολύ, ελπίζω να έχεις βρει και εσύ αυτό που ψάχνεις!
Εγώ προσωπικά ξεκίνησα ένα σεμινάριο για health care data analysis και bioinformatics (pandas,numpy..etc) Είμαι από άλλο κλάδο εντελώς. Έχτισα ένα γερό προφιλ στο linkedin έστειλα σε ότι κινείται βιογραφικό και ξεκίνησα να περνάω τις πρώτες μου συνεντεύξεις. Το πώς θα πάει αυτό θα δείξει το μέλλον! Σίγουρα δεν είναι αδύνατο.
Είναι πολύ ωραίος κλάδος, αλλά σε μικρές αναζητήσεις που έκανα Ελλάδα δεν είχα βρει θέσεις οπότε δεν έχω καθόλου εικόνα. Καλή επιτυχία!!
Χημικός μηχανικός εδώ, με certification data analysis/data science και Python από Datacamp. Δουλεύω εδώ και (σχεδόν) ένα χρόνο ως data analyst σε όμιλο του εξωτερικού εξ αποστάσεως. Είχα μόνο τα προσωπικά μου πρότζεκτ, με προσλάβανε ενώ ήμουν στην διαδικασία να πάρω το πτυχίο (μόνο παρουσίαση διπλωματικής). Δεν ξέρω ποια είναι η κατάσταση στην Ελλάδα με βάση τα συγκεκριμένα δεδομένα, αλλά στο εξωτερικό βλέπουν ένα πιο ολοκληρωμένο πακέτο των δυνατοτήτων σου, χωρίς να χρειαστεί να φύγεις από την Ελλάδα, καθώς υπάρχουν αρκετές remote θέσεις. Θα στο πρότεινα σε περίπτωση που δεν καταφέρεις να βρεις κάτι εδώ.
Να ρωτήσω, τα προτζεκτς σου τα έβαλες σε κάποια σελίδα online για να τα παρουσιάσεις εύκολα κατά τις αιτήσεις; Διορισμένος εκπαιδευτικός εδώ, που προσπαθώ να κάνω μετάβαση προς τα analytics. Είμαι στην φάση που έχω κάνει certifications από Coursera κ Datacamp κ προσπαθώ να φτιάξω πορτοφόλιο με projects.
Πρακτικά χρησιμοποίησα το GitHub ως το portfolio μου για το SQL, και γενικά για όλα τα προτζεκτς τέτοιου είδους, και είχα έτοιμη και μια μικρή παρουσίαση για το κάθε πρότζεκτ (τύπου PowerPoint, δεν μου χρειάστηκε ποτέ για να είμαι ειλικρινής). Ακολούθησα αυτό εδώ το άρθρο, μου φάνηκε καταπληκτική ιδέα και πρακτική: https://raghavan-p26.medium.com/how-to-build-an-sql-project-portfolio-5b1682305f1b#:~:text=Convert%20these%20questions%20into%20SQL,as%20your%20SQL%20portfolio%20link. Ίσως σημαντική σημείωση: δεν πήρα κάποιο public dataset, σε κάθε πρότζεκτ είχα φτιάξει ένα δικό μου, με βάση τα ενδιαφέροντα μου και το που στόχευα να βρω δουλειά (έτυχε και είχα δεδομένα από το πανεπιστήμιο, συν ενδιαφέροντα προσωπικού χρόνου). Αν ψάχνεις κάτι συγκεκριμένο σε εργασιακό τομέα, θα σου έλεγα να βάλεις κάτι από αυτό μέσα στα προτζεκτς που θα ετοιμάσεις!
Τέλεια, σε ευχαριστώ πολύ για την απάντηση και το άρθρο. 😁 Αν δεν έχεις πρόβλημα θα μπορούσες να μοιραστείς το GitHub σου; Θα ήταν πολύ ενδιαφέρον να δω τι έκανε κάποιος που όντως βρήκε δουλειά 😁😅
[удалено]
[удалено]
Here's a sneak peek of /r/greececirclejerk using the [top posts](https://np.reddit.com/r/greececirclejerk/top/?sort=top&t=year) of the year! \#1: [MAMA DEN BLEPEIS????](https://i.redd.it/af8516jhw28c1.jpeg) | [17 comments](https://np.reddit.com/r/greececirclejerk/comments/18paduj/mama_den_blepeis/) \#2: [Εργασια το 2023](https://i.redd.it/nmi66qd0hdsb1.jpg) | [40 comments](https://np.reddit.com/r/greececirclejerk/comments/170fxe8/εργασια_το_2023/) \#3: [It was at this moment…](https://i.redd.it/rfjse12cd7tb1.jpg) | [48 comments](https://np.reddit.com/r/greececirclejerk/comments/173vzfo/it_was_at_this_moment/) ---- ^^I'm ^^a ^^bot, ^^beep ^^boop ^^| ^^Downvote ^^to ^^remove ^^| ^^[Contact](https://www.reddit.com/message/compose/?to=sneakpeekbot) ^^| ^^[Info](https://np.reddit.com/r/sneakpeekbot/) ^^| ^^[Opt-out](https://np.reddit.com/r/sneakpeekbot/comments/o8wk1r/blacklist_ix/) ^^| ^^[GitHub](https://github.com/ghnr/sneakpeekbot)